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Nos Expertises
Nos Expertises

Des méthodologies statistiques sur mesure pour vos enjeux cliniques

Une expertise méthodologique et statistique avancée pour éclairer vos décisions cliniques les plus stratégiques.
Fondée sur une culture de recherche et d’innovation méthodologique, nous développons pour vous des approches statistiques spécialisée pour répondre aux enjeux complexes du développement clinique.

Au-delà de l’accompagnement opérationnel, Saryga conçoit des méthodes, structure les processus décisionnels et accompagne ses clients dans les phases les plus critiques de leurs projets.
  • Innovative designs
    90%
  • Optimised decisions
    90%
  • Time saved
    90%
Optimiser

Votre plan d’étude est-il conçu pour maximiser vos chances de succès ?

Nous intervenons dès les premières étapes du développement clinique pour concevoir des essais plus performants, mieux structurés et capables de générer des données réellement utiles à la décision.

Expertises mobilisées :

  • Développement clinique précoce
  • Designs innovants et adaptatifs
  • Optimisation de dose
  • Petites populations et maladies rares
  • Utilisation de données historiques et externes
  • Applicables à toutes les aires thérapeutiques et à tout type de produit de santé : médicaments, dispositifs médicaux, imagerie, diagnostic…

Dans les contextes où chaque patient, chaque mesure et chaque analyse compte, Saryga aide à concevoir des approches permettant de maximiser la valeur de l’information disponible.

Techniques associées :

  • Dose optimization
  • Historical and external data borrowing
  • Real-world evidence (RWE)
  • Surrogate endpoints
  • Basket and umbrella trials
  • Master protocols
  • Biomarker-driven trials
  • Small population trials

Un bon design ne se limite pas à définir comment les données seront collectées. Il doit permettre d’orienter les décisions suivantes : choix de dose, sélection de population, poursuite du développement ou adaptation de la stratégie.

Décider

Comment prendre des décisions plus éclairées, plus tôt dans le développement ?

Poursuivre, arrêter, ajuster, prioriser : les décisions prises au cours du développement peuvent avoir un impact scientifique, réglementaire et financier majeur. Saryga mobilise des méthodes quantitatives d’aide à la décision pour structurer et objectiver ces choix, depuis les décisions au niveau d’une étude ou d’un programme jusqu’à la priorisation d’un portefeuille.

Expertises mobilisées :

  • Quantitative decision-making
  • Probability of success
  • Benefit-risk assessment
  • Decision frameworks Go / Consider / No-Go
  • Portfolio evaluation and prioritization
  • Due diligence risk assessment

Nos méthodologies permettent d’évaluer plusieurs options, de mesurer les incertitudes, les risques et les probabilités de succès et d’anticiper les conséquences d’un choix stratégique avant d’engager des ressources importantes.

Techniques associées :

  • Quantitative decision-making
  • Probability of success
  • Benefit-risk assessment
  • Decision frameworks Go / Consider / No-Go
  • Portfolio evaluation and prioritization
  • Due diligence risk assessment

Saryga intervient également dans les phases de due diligence, d’évaluation d’actifs ou de revue stratégique afin d’apporter une lecture indépendante, méthodologique et scientifique des données disponibles.

  • Quantitative decision-making
    90%
  • Benefit-risk assessment
    90%
  • Innovation méthodologique
    90%
  • Intelligence artificielle
    90%
  • Data science
    90%
Innover

Et si les méthodes actuelles ne suffisaient plus ?

Nos équipes conçoivent des modèles adaptés aux situations où les approches standards ne suffisent pas : données limitées, populations spécifiques, données externes, biomarqueurs, incertitudes multiples ou endpoints complexes.

Approches mobilisées :

  • Méthodes Bayésiennes
  • Modèles statistiques avancés
  • Données externes
  • Biomarqueurs
  • Données manquantes
  • Analyse de sensibilité

Saryga mobilise l’intelligence artificielle, le machine learning et les approches prédictives lorsque ces méthodes permettent d’apporter une valeur réelle au développement clinique et à l’interprétation des données.

Techniques associées :

  • Machine learning
  • Large Language Models
  • Biomarker discovery
  • Semantic analysis
  • Image analysis
  • Synthetic cohorts
  • Predictive modelling

Qu’il s’agisse d’identifier des sous-populations, de modéliser une relation dose-réponse ou d’exploiter des données hétérogènes, Saryga développe des solutions méthodologiques adaptées à chaque contexte scientifique.

SÉCURISER

Comment défendre vos choix méthodologiques auprès des autorités ?

Nous aidons les équipes à construire des argumentaires scientifiques solides pour défendre des designs innovants, structurer les dossiers et préparer les interactions avec les autorités réglementaires.

Approches mobilisées :

  • Participation in advisory boards and Data Monitoring Committees (DMCs)
  • Regulatory support
  • Briefing books
  • Interactions with FDA (USA), EMA/CHMP (Europe), MHRA (UK), PMDA (Japan), NMPA (China), and other local regulatory authorities
  • Health Technology Assessment (HTA) support
  • Methodological and scientific argumentation

Les méthodes innovantes doivent être robustes, lisibles et acceptables par les parties prenantes. Saryga accompagne ses clients pour clarifier leurs choix, documenter leurs approches et renforcer leur crédibilité scientifique.

Techniques associées :

  • Design evaluation
  • Operating characteristics
  • Bias assessment
  • Simulation studies
  • Sensitivity analyses
  • Data visualization
  • Scientific communication

Saryga intervient également à travers la formation, les séminaires, les outils d’aide à la décision et la communication scientifique afin de faciliter l’appropriation des méthodes par les équipes internes.

  • Argumenter
    90%
  • Justifier
    90%
  • Défendre
    90%

Make complexity simple.

Développer des approches statistiques innovantes qui permettent à nos partenaires de prendre les bonnes décisions, au bon moment, tout au long du développement clinique.
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